控制工程教研室
本教研室的研究范围包括以下三方面：
- 常规控制任务
- 集散控制系统的应用（图一）
- 监督和控制高压天然气在网络中的传送
经典的控制任务包括建模，仿真技术进程，系统性能分析和控制系统设计。本教研室着重研究简单的基于频率的方法，状态空间方法（如状态估计），控制与优化等。本教研室将进一步关注用于过程控制和过程故障检测的专家系统和神经网络系统的应用。研究的主要应用领域是汽车，环境过程控制和发电过程控制。
集散控制系统是面向用户的界面。本教研室通过现代通信技术尽力做到提高互动的可能性。
在以上提及过的第三个领域中，我们研究高压天然气的传输和配送网络，特别是建模与网络中的瞬态气体流动仿真，状态估计，泄露检测模型和复杂的网络控制等。我们还评估复杂网络监管和控制系统的设计。同时本教研室也与经济专家进行商业领域上的合作。
过去的项目（样本）
- 在频域鲁棒性标准下设计简单结构控制器
- 利用神经网路和模糊逻辑进行识别和控制
- 利用神经网络模拟部分发电过程
- 对部分发电过程进行基于模型的诊断
- 降低蒸汽生成过程的启动时间
- 配置和优化分析发电厂中的控制功能
- 天然气配送网络：容量和缺陷的动态分析，预测未来需求状况，未来的网络处理和储存设施
- 评估在高压天然气配送系统中的最大输送容量
- 开发用于动态观察高压天然气配送系统状况和泄露检测的软件
可用的工具包括：
工业分布式控制系统的主要组成部分，数值仿真（Matlab/Simulink），还有特别用于天然气网络分析的GANESI / GANBEO / GADIAG等程序。
