Vorlesung Wirtschaftsmathematik W-4 (110710)
Prof. Dr. rer. nat. habil. Rembert Reemtsen
Di 13:45 - 15:15, A/B Woche, 03.04.2012 bis 10.04.2012, ZHG / Audimax 1, ZHG
Di 13:45 - 15:15, A/B Woche, 15.05.2012 bis 10.07.2012, LG 1A / Hörsaal 1, LG 1A
Di 13:45 - 15:15, A/B Woche, 24.04.2012 bis 08.05.2012, ZHG / Audimax 1, ZHG
Di 13:45 - 15:15, Einzel, am 17.04.2012, LG 1A / Hörsaal 1, LG 1A
Studiengänge:
Betriebswirtschaftslehre Bachelor 4 Semester, Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor 4 Semester
Lehrinhalt:
Grundbegriffe der Optimierung und des Operations Research, Lineare Modelle in ökonomischen Zusammenhängen, Grundlagen der Linearen Optimierung;
Simplex-Verfahren, duales Problem, duales Simplex-Verfahren, Schattenpreise, Transportalgorithmus, Beispiele;
Ausblick auf iterative Verfahren und Numerik.
Literatur:
Luderer, B., Würker, U.: Einstieg in die Wirtschaftsmathematik (Teubner, 2001)
Neumann, K., Morlock, M.: Operations Research (C. Hanser, 2002)
Übung Wirtschaftsmathematik W-4 (110711)
Thomas Laue
Fr 07:30 - 09:00, A/B Woche, 06.04.2012 bis 13.07.2012, ZHG / Seminarraum 1, ZHG
Studiengänge:
Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor 4 Semester
Lehrinhalt:
Übung zur Vorlesung 110710
Übung Wirtschaftsmathematik W-4 (110712)
Thomas Laue
Mo 11:30 - 13:00, A/B Woche, 02.04.2012 bis 09.07.2012, LG 1A / Raum 304 (Hörsaal), LG1A
Do 07:30 - 09:00, A/B Woche, 05.04.2012 bis 12.07.2012, HG / Raum HG 0.20, HG
Studiengänge:
Betriebswirtschaftslehre Bachelor 4 Semester
Lehrinhalt:
Übung zur Vorlesung 110710
Vorlesung Optimierung I (110720)
Prof. Dr. rer. nat. habil. Rembert Reemtsen
Mo 17:30 - 19:00, Einzel, am 21.05.2012, ZHG / Seminarraum 4, ZHG
Di 15:30 - 17:00, A/B Woche, 03.04.2012 bis 10.07.2012, ZHG / Seminarraum 1, ZHG
Mi 13:45 - 15:15, A/B Woche, 04.04.2012 bis 11.07.2012, ZHG / Seminarraum 1, ZHG
Studiengänge:
Wirtschaftsmathematik Bachelor 4 Semester, Mathematik Bachelor 4 Semester, Informatik Bachelor 4 Semester, Physik Bachelor 4 Semester, Physik Diplom 6 bis 9 Semester, Mathematik Diplom 6 bis 9 Semester, Wirtschaftsmathematik Diplom 6 bis 9 Semester
Lehrinhalt:
Allgemeine Grundlagen: Konvexe Mengen, Kegel, Polyeder, Polytop, Ecken, Inneres eines Polyeders, Farkas-Lemma, konvexe quadratische Funktionen, Problemstellung der linearen und quadratischen Optimierung, Normalform, Modellbildung, Existenzsatz für allgemeine quadratische Probleme, notwendige und hinreichende Optimalitätsbedingungen für konvexe Probleme mit linearen Nebenbedingungen, (strikte) Komplementarität, Dualität für lineare und konvexe quadratische Optimierungsprobleme, Sensitivität (Schattenpreise). Methoden der linearen Optimierung: Geometrische Interpretation und Lösung, Simplex-Algorithmus, zentraler Pfad, zulässige und nichtzulässige primal-duale Pfadverfolgungsmethode. Methoden der quadratischen Optimierung: Variablenelimination bei Gleichungsnebenbedingungen, Nullraum-Methode und direkte Lösung des KKT-Systems für Probleme mit Gleichungsnebenbedingungen, Active-Set-Methode und duales Verfahren von Goldfarb-Idnani für Probleme mit Ungleichungsnebenbedingungen.
Literatur:
C. Geiger, Ch. Kanzow: Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben. Springer, 2002. F. Jarre, J. Stoer: Optimierung. Springer, 2004. R. Reemtsen: Lineare Optimierung. Shaker, 2001. S. Wright: Primal-dual interior-point methods. SIAM, 1997.
Übung Optimierung I (110721)
Dr. Britta Kleefeld
Di 17:30 - 19:00, A/B Woche, 03.04.2012 bis 10.07.2012, HG / Raum HG 0.19, HG
Studiengänge:
Mathematik Bachelor 4 Semester, Wirtschaftsmathematik Bachelor 4 Semester, Informatik Bachelor 4 Semester, Mathematik Diplom 6 bis 9 Semester, Wirtschaftsmathematik Diplom 6 bis 9 Semester, Physik Bachelor 4 Semester, Physik Diplom 6 bis 9 Semester
Lehrinhalt:
Übung zur Vorlesung 110720
Seminar Seminar Numerische Mathematik (110730)
Prof. Dr. rer. nat. habil. Rembert Reemtsen
Di 17:15 - 19:00, Einzel, am 03.04.2012, HG / Raum HG 2.45, HG
Mi 15:30 - 17:00, A/B Woche, 11.04.2012 bis 11.07.2012, HG / Raum HG 2.45, HG
Studiengänge:
Mathematik Bachelor 4 bis 6 Semester, Wirtschaftsmathematik Bachelor 4 bis 6 Semester
