Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz.
Es beschäftigt sich mit der Entwicklung von Algorithmen zur
Generierung bzw. Veränderung von Wissen und Verhaltensweisen durch
Erfahrung mit dem Ziel der Steigerung der Performanz eines Systems.

Im Proseminar untersuchen wir Verfahren des Maschinellen Lernens,
darunter das Lernen von Entscheidungsbäumen, die induktive
Programmsynthese sowie verschiedene Formen neuronaler Netze, und
betrachten typische Anwendungen.

Eine Themenauswahl und Literaturhinweise werden in der
Einführungsveranstaltung gegeben.

Themengebiete

  • Entscheidungsbaumlernen
  • Induktives Regellernen (Induktive logische Programmierung, induktive Synthese funktionaler Programme)
  • Neuronale Netze (Perzeptron, Backpropagation, Hopfield-Netze)

Veranstaltungsdaten

2 SWS Proseminar, 4 Credit-Points

Einführung  am 19.10.2010 und am 26.10.2010, 5. Block, LG1A/121 

Blockseminar, Abschlussvorträge voraussichtlich am 18. und 25.01.2011

Studiengänge

  • Informatik, Diplom

  • Informatik, Bachelor

  • Informations- und Medientechnik, Bachelor

Folien

f Einführung (19.10.2010)

Literatur

Literaturhinweise werden in der Veranstaltung gegeben.