Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie (110810)
Dr. rer. nat. Markus Gäbler
Di 11:30 - 13:00, A/B Woche, 09.04.2013 bis 16.07.2013, LG 1A / 121
Mi 09:15 - 10:45, A/B Woche, 10.04.2013 bis 17.07.2013, LG 1A / 121
Studiengänge:
Wirtschaftsmathematik Bachelor 4 Semester, Mathematik Bachelor 4 Semester, Informatik Bachelor 4 Semester
Lehrinhalt:
- Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume und Elemente der Kombinatorik, bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit, diskrete Verteilungen, Bernoullischema, Poissonscher Grenzwertsatz;
- Hilfsmittel aus der Maß- und Integrationstheorie: Algebren, Maße, Messbarkeit, Integrale, allgemeine Wahrscheinlichkeitsräume;
- Allgemeine Zufallsgrößen und -vektoren und deren Kenngrößen, Transformationen von Zufallsvektoren, stochastische Unabhängigkeit, charakteristische Funktionen, Summen unabhängiger Zufallsgrößen, Gesetze der großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz, n- dimensionale Normalverteilung.
Literatur:
Behne/Neuhaus: Grundkurs Stochastik, Teubner, 1995
Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Vieweg, 1999
Georgii: Stochastik, de Gruyter, 2002
Hesse: Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie, Vieweg, 2003
Bauer: Wahrscheinlichkeitstheorie, de Gruyter, 2002
Übung Wahrscheinlichkeitstheorie (110811)
Antje Mugler
Mo 11:30 - 13:00, A/B Woche, 08.04.2013 bis 15.07.2013, ZHG / Seminarraum 1, ZHG
Di 17:15 - 19:00, Einzel, am 21.05.2013, HG / Raum HG 0.18, HG
Studiengänge:
Informatik Bachelor 4 Semester, Mathematik Bachelor 4 Semester, Wirtschaftsmathematik Bachelor 4 Semester
Lehrinhalt:
Übung zur Vorlesung 110810
Vorlesung Statistik (110820)
Dr. paed. Wolfgang Preuß
Do 09:15 - 10:45, A/B Woche, 11.04.2013 bis 18.07.2013, ZHG / Hörsaal C, ZHG
Studiengänge:
Civil Engineering Master 1 bis 4 Semester, Landnutzung und Wasserbewirtschaftung Bachelor 6 Semester, Informations- und Medientechnik Bachelor 4 Semester, eBusiness Bachelor 4 Semester, Structural Engineering Master 1 bis 4 Semester, Bauingenieurwesen Diplom 6 bis 10 Semester, Maschinenbau Master 1 bis 4 Semester, Elektrotechnik Master 1 bis 4 Semester, Kultur und Technik Bachelor 4 Semester
Lehrinhalt:
Einführung in Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Mathematischen Statistik: Kombinatorik, Zufallsgrößen und deren Verteilungen, Gesetze großer Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz, Punkt- und Intervallschätzungen, Signifikanztests, Regressionsanalyse.
Übung Statistik (110821)
Dr. paed. Wolfgang Preuß
Di 13:45 - 15:15, A/B Woche, 09.04.2013 bis 16.07.2013, LG 1A / Raum 304 (Hörsaal), LG1A
Mi 07:30 - 09:00, A/B Woche, 10.04.2013 bis 17.07.2013, LG 1A / Raum 304 (Hörsaal), LG1A
Mi 13:45 - 15:15, A/B Woche, 10.04.2013 bis 17.07.2013, ZHG / Hörsaal C, ZHG
Studiengänge:
Landnutzung und Wasserbewirtschaftung Bachelor 6 Semester, Civil Engineering Master 1 bis 4 Semester, eBusiness Bachelor 4 Semester, Informations- und Medientechnik Bachelor 4 Semester, Structural Engineering Master 1 bis 4 Semester, Bauingenieurwesen Diplom 6 bis 10 Semester, Elektrotechnik Master 1 bis 4 Semester, Maschinenbau Master 1 bis 4 Semester, Kultur und Technik Bachelor 4 Semester
Lehrinhalt:
Übung zur Vorlesung 110820
Tutorium Statistik (110822)
Dr. paed. Wolfgang Preuß
Do 13:45 - 15:15, A/B Woche, 11.04.2013 bis 18.07.2013, HG / Raum HG 3.45, HG
Fr 09:15 - 10:45, A/B Woche, 03.05.2013 bis 19.07.2013, HG / Raum HG 3.45, HG
Studiengänge:
Landnutzung und Wasserbewirtschaftung Bachelor 6 Semester, Civil Engineering Master 1 bis 4 Semester, eBusiness Bachelor 4 Semester, Informations- und Medientechnik Bachelor 4 Semester, Structural Engineering Master 1 bis 4 Semester, Bauingenieurwesen Diplom 6 bis 10 Semester, Elektrotechnik Master 1 bis 4 Semester, Maschinenbau Master 1 bis 4 Semester, Kultur und Technik Bachelor 4 Semester
Lehrinhalt:
Tutorium zur Vorlesung 110820
Seminar Seminar Stochastik (110830)
Prof. Dr. rer. nat. habil. Wolfgang Freudenberg
Prof. Dr. rer. nat. habil. Ralf Wunderlich
Di 15:30 - 17:00, A/B Woche, 09.04.2013 bis 16.07.2013, HG / Raum HG 3.45, HG
Studiengänge:
Angewandte Mathematik Master 1 bis 4 Semester, Mathematik Diplom 6 bis 10 Semester, Wirtschaftsmathematik Diplom 6 bis 10 Semester
Vorlesung Spezielle Kapitel der Risikotheorie (110840)
Prof. Dr. rer. nat. habil. Wolfgang Freudenberg
Mo 11:30 - 13:00, A/B Woche, 08.04.2013 bis 15.07.2013, HG / Raum HG 3.45, HG
Di 11:30 - 13:00, A/B Woche, 09.04.2013 bis 16.07.2013, HG / Raum HG 3.45, HG
Studiengänge:
Angewandte Mathematik Master 1 bis 4 Semester, Mathematik Diplom 6 bis 9 Semester, Wirtschaftsmathematik Diplom 6 bis 9 Semester, Wirtschaftsmathematik Bachelor 6 Semester
Lehrinhalt:
Risikoprozess, Schadenzahl- und Gesamtschadenprozess, Ruintheorie im klassischen Modell, Lundberg-Koeffizient, Pollaczek-Khinchin-Formel, Prämienprozess bei gemischten Poissonprozessen.
Literatur:
Bühlmann: Mathematical Methods of Risk Theory, Springer, 1996
Grandell: Aspects of risk theory, Springer, 1991
Grandell: Mixed Poisson Processes, Chapman, 1997
Heilmann: Grundbegriffe der Risikotheorie, Verlag Versicherungswirtschaft, 1987
Asmussen: Ruin Probabilities, World Scientific, 2001
