Überblick zum Schwerpunkt Datenanalyse/OR/Statistik

Im Forschungsschwerpunkt Datenanalyse/OR/Statistik werden Methoden und Modelle zur Erfassung des Kundenwunsches, zur Bewertung von Produktideen und -konzepten, zur Steuerung von Innovationsprozessen oder zur Steuerung des Vertriebs weiterentwickelt.

Weiterentwicklungen und Kombinationen bekannter multivariater statistischer Verfahrensgruppen wie Clusteranalyse, MDS, Conjointanalyse, Faktorenanalyse, Regressionsanalysen, Kausalanalyse oder PLS sowie auf diesen Modellen basierender Simulations- und Optimierungsmodelle oder PLS bilden den Schwerpunkt. Zielsetzung ist es, höhere Validität bei der Messung von Kundenpräferenzen oder anderer Konstrukte zu erzielen, dazu werden Verallgemeinerungen auf Basis von Individualisierungs-, Segmentierungs- oder Aggregationsverfahren ebenso wie auf Basis von Bayes'scher Schätzverfahren, Gibbs und Metropolis Hastings Sampling sowie diskrete und nichtlineare Optimierungsverfahren genutzt.

Aktuelle Dissertations- und Habilitationsprojekte

Naundorf, Robert: Statistische Analyse multimedialer Daten: Konzipierung und Realisierung eines Softwarepakets (Arbeitstitel). Dissertationsprojekt.
Rumstadt, Susanne: Modellbasiertes Clustern von Bildern (Arbeitstitel). Dissertationsprojekt.
Vökler, Sascha: Swarm-Intelligence-Algorithmen in der Produktlinienoptimierung (Arbeitstitel). Dissertationsprojekt.
Baumert, Katrin: Produktwahrnehmung aus Kundensicht- Ermittlung relevanter Wahrnehmungsdimensionen mittels Repertory-Grid-Technik (Arbeitstitel). Dissertationsprojekt.
Daniel, Ines: Bildgestützte Marktsegmentierung: Eine Alternative zur Optimierung von Datenerhebungen und -auswertungen und deren Implementierung (Arbeitstitel). Dissertationsprojekt.
Frost, Sarah: Clustern von Bildern mittels Earth Mover’s Distance (Arbeitstitel). Dissertationsprojekt.
Sänn, Alexander: Die Lead User Methode im Business to Business Bereich (Arbeitstitel). Dissertationsprojekt.
Selka, Sebastian: Optimierung computergestützter Erhebungsverfahren durch zusätzliche Datenerhebungs- und Auswertungsschritte - Eine Untersuchung am Beispiel der Adaptiven Conjointanalyse (ACA) (Arbeitstitel). Dissertationsprojekt.

Projekte im Schwerpunkt Datenanalyse/OR/Statistik

27.07.2010 DFG-Projekt "Entwicklung einer Methode zur Generierung von Qualitätsmaßstäben schwerquantifizierbarer Merkmale in der Produktentwicklung"

Ziel dieses Forschungsvorhabens ist es, eine Methode zur Generierung und Handhabung von Qualitätsmaßstäben für schwer quantifizierbare Produktmerkmale zu entwickeln. Dabei wird von der Prämisse ausgegangen, dass die Verwendung...[mehr]


Veröffentlichungen im Schwerpunkt Datenanalyse/OR/Statistik

Daniel, Ines; Baier, Daniel: Lifestyle Segmentation Based on Contents of Preferred Images Versus Ratings of Items, to appear in: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. 
Frost, Sarah; Baier, Daniel: Using Earth Mover's Distance and its Approximations for Clustering Images - A Comparison, to appear in: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization.
Schmitt, Ingo; Baier, Daniel: Logic Based Conjoint Analysis Using the Commuting Quantum Query Language, erscheint in: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization.  
Giurca, Adrian; Schmitt, Ingo; Baier, Daniel (2011): Performing Conjoint Analysis within a Logic-based Framework, in: Proceedings of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems, 261–268, September 18 -21, 2011, Stettin, Polen.
Kaiser, Matthias J. (2011): Perspektiven für eLearning an Hochschulen: Eine szenarioanalytische Betrachtung, Kovac: Hamburg, 296 Seiten (978-3-8300-5758-1).
Selka, Sebastian; Baier, Daniel (2011): Präferenzstruktur bei mobilen kollaborativen Anwendungen am Beispiel mobiler Spiele: eine conjointanalytische Bestandsaufnahme, in: Baier, Daniel; Gaul, Wolfgang; Rese, Alexandra; Würth, Reinhold (Eds.): The Entrepreneurship – Innovation – Marketing – Interface, Proceedings of the 3rd Symposium in Cottbus, Swiridoff, Künzelsau, 289-303.
Abu Assab, Samah (2011): The Future Market: Needs and Perception of Elderly People in a Technological Market, in: Baier, Daniel; Gaul, Wolfgang; Rese, Alexandra; Würth, Reinhold (Eds.): The Entrepreneurship – Innovation – Marketing – Interface, Proceedings of the 3rd Symposium in Cottbus, Swiridoff, Künzelsau, 267-280 (ISBN 978-3-89929-207-7).
Brusch, Michael; Stüber, Eva (2010): Usefulness of a Priori Information About Customers for Market Research: An Analysis for Personalisation Aspects in Retailing, in: Studies in Classification, Data Analysis and Knowledge Organization, Vol. 40, 717-724.
Esber, Said; Baier, Daniel (2010): Monte Carlo Methods in the Assessment of New Products - A Comparison of Different Approaches, in: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, Vol. 40, 701-708.
Baier, Daniel (2010): Conjoint Measurement in der Innovationsmarktforschung, in: Baaken, Thomas; Höft, Uwe; Kesting, Tobias (Hrsg.), Marketing für Innovationen - Wie innovative Unternehmen die Bedürfnisse ihrer Kunden erfüllen, Harland Media, Münster (ISBN-13 978-3-938363-42-3).
Baier, Daniel; Brusch, Michael (2009): Marktorientierte Produkt- und Technologieentwicklung mittels Quality Function Deployment, in: Mieke, Christian; Behrens, Stefan (Hrsg.): Entwicklungen in Produktionswissenschaft und Technologieforschung, Logos, Berlin, 769-788.
Baier, Daniel; Brusch, Michael (Hrsg., 2009): Conjointanalyse, Methoden - Anwendungen - Praxisbeispiele, Springer, Berlin.
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Baier, Daniel; Brusch, Michael (2009): Erfassung von Kundenpräferenzen für Produkte und Dienstleistungen, in: Baier, Daniel; Brusch, Michael (Hrsg.): Conjointanalyse, Methoden - Anwendungen - Praxisbeispiele, Springer, Berlin, 3-17.
Baier, Daniel; Brusch, Michael (2009): Konstruktion von Erhebungsdesigns bei der Conjointanalyse, in: Baier, Daniel; Brusch, Michael (Hrsg.): Conjointanalyse, Methoden - Anwendungen - Praxisbeispiele, Springer, Berlin, 73-82.
Brusch, Michael (2009): Präsentation der Stimuli bei der Conjointanalyse, in: Baier, Daniel; Brusch, Michael (Hrsg.): Conjointanalyse, Methoden - Anwendungen - Praxisbeispiele, Springer, Berlin, 83-98.
Baier, Daniel; Brusch, Michael (2009): Produktentwicklung auf Basis von Conjointdaten, in: Baier, Daniel; Brusch, Michael (Hrsg.): Conjointanalyse, Methoden - Anwendungen - Praxisbeispiele, Springer, Berlin, 233-244.
Brusch, Michael; Baier, Daniel (2009): Kundenorientierte Dienstleistungsentwicklung im wachsenden Informations- und Kommunikationstechnologiebereich, in: Proceedings of the 8th International Conference Marketing Trends, 15th-17th January 2009, Paris.
Queitsch, Marko (2008): Softwaregestütztes Management von Innovationsprojekten in Unternehmensnetzwerken: Empirischer Erfolgswirksamkeitsnachweis, korrespondenzanalytische Marktuntersuchung und Realsimulation, Dissertationsschrift, Verlag Dr. Kovac, Hamburg.
Rese, Alexandra; Baier, Daniel; Kutschke, Anke (2008): Märkte der Zukunft: Akzeptanz und Präferenzen älterer Menschen hinsichtlich des Einsatzes intelligenter und assistierender Technik im Alltag. in: Weber, Lars; Lubk, Claudia; Mayer, Annette (Hrsg.): Gesellschaft im Wandel. Aktuelle ökonomische Herausforderungen, Wiesbaden,  409-432.
Brusch, Michael; Baier, Daniel  (2008): Service Engineering mittels Service Blueprint-Verfahren, Critical Incident Technique und Kano-Modell: Methoden und Anwendungsbeispiele, in: Information Management & Consulting, 23. Jg., Nr. 3, 42-48.
Baier, Daniel (2008): Conjoint Analysis in a House of Quality Context: Approaches and Applications. 15th International Product Development Management Conference, Hamburg, June 30 - July 1, 2008, 15 pages.
Kaiser, Matthias; Baier, Daniel (2008): Scenario Evaluation Using Two-Mode Clustering Approaches in Higher Education, in: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, Vol. 36, 665-672.
Brusch, Michael; Baier, Daniel (2008): Conjoint Analysis for Complex Services Using Clusterwise Hierarchical Bayes Procedures, in: Studies in Classification, Data Analysis and Knowledge Organization, Vol. 36, 431-438.
Baier, Daniel; Brusch, Michael (2008): Marktsegmentierung, in: Herrmann, Andreas; Homburg, Christian; Klarmann, Martin (Hrsg.): Handbuch Marktforschung, Methoden - Anwendungen - Praxisbeispiele, 3. Auflage, Gabler, Wiesbaden, 769-790.
Queitsch, Marko; Baier, Daniel (2007): Planung strategischer Innovationsprojekte in Unternehmensnetzwerken mit Hilfe stochastischer Modellierungen. in: Würth, R. & Gaul, W. (Ed.) The Entrepreneurship - Innovation - Marketing Interface, 2nd Symposium, Karlsruhe, S. 209-228.
Rese, Alexandra; Baier, Daniel (2007): Deciding on new products using a computer-assisted real options approach. in: Int. J. Technology Intelligence and Planning, Vol. 3, No. 3, pp. 292–303
Baier, Daniel (2007): Simultaneous Approaches for Model Selection in Latent Class Metric Conjoint Analysis. INFORMS Marketing Science Conference, Singapore, June 28-30, 2007. 
Schmidt, Sabine; Baier, Daniel (2006): Dynamic Modelling of Diffusion for Complex Products and Sys­tems. Operations Research 2006, gemeinsame Jahrestagung der deutschsprachi­gen Gesellschaften für Operations Research, Karlsruhe, 6.-8. September 2006.
Schmidt, Sabine, Baier, Daniel (2006): System Dynamics Based Prediction of New Product Diffusion: An Evaluation, in: Haasis, Hans-Dietrich; Kopfer, Herbert; Schönberger, Jörn (Hrsg.): Operations Research Proceedings 2005, Springer, Heidelberg, 625-630, 2-540-32537-9.
Baier, Daniel; Buder, André (2006): Model Selection in Latent Class Metric Conjoint Analysis: Sequential and Simultaneous Approaches. International Conference on Data Science and Classification, IFCS 2006, Ljubljana, Slovenia, July 25-29, 2006.
Baier, Daniel (2006): Additive Clustering Techniques for Market Segmentation: An Empirical Comparison Using Real and Simulated Data. 25th Biennal Meeting of the Society for Multivariate Analysis in the Social Sciences (SMABS) jointly with the 2nd Conference of the European Association of Methodology, Budapest, July 2-5, 2006.
Schmidt, Sabine, Baier, Daniel (2006): A System Dynamics Approach of Network Externalities for the Diffusion of Complex Products. 30th Annual Conference of the German Classification Society (GfKl 2006), Berlin, March 8-10, 2006.
Baier, Daniel; Buder, André, 2006: Identifying the Number of Classes in Hierarchical Bayes Latent Class Metric Conjoint Analysis. 2nd German Japanese Symposium on Classification: Advances in Data Analysis and Related New Techniques & Applications, Berlin, March 7-8, 2006.
Hermelbracht, Antonia; Brusch, Michael (2006): Zur Nutzung wissenschaftlicher Bibliotheken - Ergebnisse einer ACA-Befragung an der BTU Cottbus. November 2005 bis Januar 2006, Arbeitsbericht No. 1/06 des Lehrstuhls für Betriebswirtschaftslehre, insb. Marketing der Universität Bielefeld.
Baier, Daniel; Decker, Reinhold; Schmidt-Thieme, Lars (Eds.) (2005): Data Analysis and Decision Support, Springer, Heidelberg.
Baier, Daniel; Brusch, Michael (2005): Linking Quality Function Deployment and Conjoint Analysis for New Product Design, in: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, Vol. 29, 189-198.
Baier, Daniel; Wernecke Klaus-Dieter (Eds.) (2005): Innovations in Classification, Data Science, and Information Systems, Springer, Berlin.
Baier, Daniel (2003): Classification and Marketing Research. In: Taksonomia, Vol. 10, 21-39.
Baier, Daniel; Gaul, Wolfgang (2003): Market Simulation Using a Probabilistic Ideal Vector Model for Conjoint Data, in: Gustafsson, A. et al. (Eds.), Conjoint Measurement - Methods and Applications, Springer, Berlin, 97-120.
Baier, Daniel; Polasek, Wolfgang (2002): Market Simulation Using Bayesian Procedures in Conjoint Analysis, in: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization.
Baier, Daniel; Sauer, M.; Kant, M. (2000): Erfassung und Bewertung des Kundennutzens bei Luxusgütern - Methodik und praktische Anwendung am Beispiel hochwertiger Lederwaren, in: VDI-Gesellschaft Systementwicklung und Projektgestaltung (Hrsg.), Erfolgreiches Entwicklungsmanagement.
Baier, Daniel (2000): Marktorientierte Gestaltung innovativer Produkte und Dienstleistungen, Habilitationsschrift, Universität Karlsruhe (TH).
Baier, Daniel (1999): Methoden der Conjointanalyse in der Marktforschungs- und Marketingpraxis, in: Gaul, W., Schader, M. (Eds.), Mathematische Methoden der Wirt-schaftswissenschaften, Physica, Heidelberg, 197-206.
Baier, Daniel; Gaul, Wolfgang (1999): Optimal Product Positioning Based on Paired Comparison Data, in: Journal of Econometrics, Vol. 89, Nos. 1-2, 365-392.
Baier, Daniel (1998): Conjointanalytische Lösungsansätze zur Parametrisierung des House of Quality, in: VDI-Gesellschaft Systementwicklung und Projektgestaltung (Hrsg.), QFD - Produkte und Dienstleistungen marktgerecht gestalten, 73-88.
Baier, Daniel (1997): A Constrained Clusterwise Regression Procedure for Benefit Seg-mentation, in: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, Vol. 11, 676-683.
Baier, Daniel; Säuberlich, Frank (1997): Part-worth Estimation Using Individual Hybrid Conjoint Analysis, in: Operations Research Proceedings 1996, Springer, Berlin Heidelberg New York, 347-352.
Baier, Daniel; Gaul, Wolfgang; Schader, Martin (1997): Two-Mode Overlapping Clustering With Applications to Simultaneous Benefit Segmentation and Market Structuring, in: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, Vol. 9, 557-566.
Wartenberg, Frank; Krüger, Lutz; Baier, Daniel (1996): Marketing meßbar machen - Der Erfolg von speziellen Marketingmaßnahmen wird bei Upjohn quantifiziert, Pharma-Management-Report.
Baier, Daniel; Krüger, Lutz; Wartenberg, Frank (1996): Effizienter Außendiensteinsatz - Modellierte Realität, in: absatzwirtschaft, Heft 7, 68-72.
Baier, Daniel; Gaul, Wolfgang (1996): Analyzing Paired Comparisons Data Using Probabilistic Ideal Point and Vector Models, in: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, Vol. 7, 163-174.
Baier, Daniel; Neibecker, Bruno (1995): Ansätze zur Klassifizierung von Zuschauerreaktionen auf Werbespots, in: Baier, D., Decker, R. (Hrsg.), Marketing-Probleme - Innovative Lösungsansätze aus Forschung und Praxis, Roderer, Regensburg, 9-18.
Baier, Daniel; Zirn, Matthias (1995): Benefitsegmentierung und Neuproduktdesign bei tou-ristischen Problemstellungen, in: Baier, D., Decker, R. (Hrsg.), Marketing-Probleme - Innovative Lösungsansätze aus Forschung und Praxis, Roderer, Regensburg, 19-30.
Baier, Daniel; Gaul, Wolfgang (1995): Classification and Representation Using Conjoint Data, in: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, Vol. 6, 298-307.
Gaul, Wolfgang; Wartenberg, Frank; Baier, Daniel (1995): Comparing Proposals for the Solution of Data Analysis Problems in a Knowledge-Based System, in: Annals of Operations Research, Vol. 52, 131-150.
Gaul, Wolfgang; Aust, Eberhard; Baier, Daniel (1995): Gewinnorientierte Produktliniengestaltung un-ter Berücksichtigung des Kundennutzens, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaftslehre, Vol. 65, 835-855.
Baier, Daniel; Gaul, Wolfgang; Wartenberg, Frank (1995): Positioning Analysis Using Knowledge Based Support, in: Annals of Operations Research, Vol. 55, 471-487.
Baier, Daniel (1994): Ein wissensbasiertes System zur Positionierungs- und Segmentierungsanalyse, in: Gaul, W., Schader, M. (Hrsg.): Wissensbasierte Marketing-Datenanalyse, Lang, Frankfurt, 85-112.
Baier, Daniel (1994): Konzeption einer Entscheidungsunterstützung bei der Analyse von Marketing-Daten, in: Gaul, W., Schader, M. (Hrsg.): Wissensbasierte Marketing-Datenanalyse, Lang, Frankfurt, 23-44.
Gaul, Wolfgang; Baier, Daniel (1994): Marktforschung und Marketing-Management - Computerbasierte Entscheidungsunterstützung, 2. Auflage, Oldenbourg, München.
Baier, Daniel (1994): Konzipierung und Realisierung einer Unterstützung des kombinierten Einsatzes von Methoden bei der Positionierungsanalyse, Dissertationsschrift, Lang, Frankfurt.
Gaul, Wolfgang; Baier, Daniel (1993): Ein computergestützter Einstieg ins Computer Aided Marketing, in: Information Management, Vol. 4, 16-21.
Wartenberg, Frank; Gaul, Wolfgang; Baier, Daniel (1993): A Knowledge Based System Compar-ing Sequences of Data Analysis Techniques, in: Karmann, A., Moer, K., Schader, M., Uebe, G. (Eds.), Operations Research '92, Springer, 295-299.
Gaul, Wolfgang; Baier, Daniel (1993): Product Positioning Based On Knowledge-Oriented Support: A Logical Framework, in: Diewert, W., Spremann, K., Stehling, F. (Eds.), Mathematical Modelling in Economics, Springer, Berlin Heidelberg New York, 392-407.
Baier, Daniel; Marx, Stefan (1992): Data Management in a Knowledge-Based System for Marketing Research, in: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, Vol. 2, 189-197.
Baier, Daniel; Gaul, Wolfgang; Wartenberg, Frank (1991): Positioning Analysis Using Knowledge-Based Support, in: Proceedings of the 3rd International Workshop on Data, Expert Knowledge and Decisions: Using Knowledge to Transform Data into In-formation for Decision Support, Günzburg, 1-3.
Baier, Daniel; Gaul, Wolfgang (1990): Computer-Assisted Marketing Enriched by Capabilities of Knowledge-Based Systems, in: New Ways in Marketing and Market Research, EMAC ESOMAR Symposium, Athen, 139-160.
Baier, Daniel; Gaul, Wolfgang (1990): Entscheidungsunterstützung bei der Auswertung von Primärforschungsdaten - Ein Konzept zur Verbindung von Wissensbasis, Datenbank und Methoden, in: Operations Research Proceedings 1989, Springer, Berlin Heidelberg New York, 406-413.
Gaul, Wolfgang; Böckenholt, Ingo; Baier, Daniel (1989): PC-gestütztes Marketing-Management, in: ONLINE '89 Proceedings, Kongress VI, 12. Europäische Kongreßmesse für Technische Kommunikation, Hamburg.
Baier, Daniel; Uttenweiler, Viktor; Krämer, Thomas; Nagel, Hans-Helmut (1988): Versuch der Validisierung einer Reflexaudiometrie am Neugeborenen durch automatisierte Bildauswertung, in: Sprache Stimme Gehör, 12, 13-9.

Abschlussarbeiten im Schwerpunkt Datenanalyse/OR/Statistik

Domschke, Sebastian (2012): Verbesserte Quality Function Deployment (QFD):
Neuer Ansatz, Präsentation, Montag, 16.01.2012, 17:15 Uhr, Zwischenbau 6, Seminarraum 01.
Krausche, Daniel (2011): Der Ant-Colony-Optimization-Algorithmus und Branch-and-Bound-Algorithmus in der Produktoptimierung: Ein Vergleich, Präsentation, Montag, 19.09.2011, 18:30 Uhr, Hauptgebäude, Seminarraum 0.16.
Thomas, Stephanie (2011): Funktioniert das "sex sells"-Prinzip noch - Eine Analyse mit Hilfe von Eye-Tracking, Präsentation, Montag, 18.04.2011, 17:45 Uhr, Zwischenbau 6, Seminarraum 01.
Zechel, Andreas (2011): Konzeption und Implementierung eines analytischen CRM-Systems zur Kundensegmentierung, Präsentation, Montag, 18.04.2011, 17:00 Uhr, Zwischenbau 6, Seminarraum 01.
Altamirano, Diego (2011): Towards more objective QFD: Linking Conjoint and QFD for Complex Products, Präsentation, Donnerstag, 17.02.2011, 13:00 Uhr, Lehrgebäude 10, Raum 439.
Vökler, Sascha (2010): Untersuchung der Auswirkungen eines multinomialen Logit-Scoring-Ansatzes auf die Validität eines hierarchischen Bayes Choice-Based Conjoint Modells, Präsentation, Montag, 25.10.2010, 20:45 Uhr, Zwischenbau 6, Seminarraum 01.
Theisen, Michaela (2008): PLS als Methode zur Analyse mehrstufiger Abhängigkeitsbeziehungen und deren Anwendung im Kundenzufriedenheitsmanagement, Präsentation, Montag, 07.01.2008, 17:15 Uhr, Lehrgebäude 10, Raum 421.

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