Dipl.-Math. André Buder, ehemaliger akad. Mitarbeiter
Forschungsschwerpunkte
- Untersuchung und Weiterentwicklung von Bayes-Modellen in der Conjoint-Analyse
- Hierarchical Bayes Latent Class Metric Conjoint Analysis (HB/LCMCA)
- Reversible Jump HB/LCMCA
- Birth-and-Death HB/LCMCA
- Dissertation: Bayes'sche Modellierung heterogener Kundenpräferenzen
Vorträge
- Baier, D. & A. Buder: Model Selection in Latent Class Metric Conjoint Analysis: Sequential and Simultaneous Approaches. International Conference on Data Science and Classification, IFCS 2006, Ljubljana, Slovenia, 25-29 July 2006.
- Baier, D. & A. Buder: Identifying the Number of Classes in Hierarchical Bayes Latent Class Metric Conjoint Analysis. 2nd German Japanese Symposium on Classification: Advances in Data Analysis and Related New Techniques & Applications. Berlin, March 7-8, 2006.
