Der Lehrstuhlstuhl Medientechnik betreut gerne Bachelor-, Master-, Studien- oder Diplomarbeiten. Themen, die uns dabei besonders interessieren finden Sie hier auf dieser Seite. Sie können aber auch die Mitarbeiter des Lehrstuhls per E-Mail direkt ansprechen. 

Ebenfalls können Sie sich an den Forschungsschwerpunkten des Lehrstuhles orientieren oder uns eigene Vorschläge unterbreiten, die wir gerne mit Ihnen diskutieren. Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit Ihnen.

Wir bieten Arbeiten aus den folgenden Bereichen an:

 

Stephan Rogge

Entwurf und Implementierung einer Server-Client-Anwendung zur Verwaltung mehrerer Kinects

Am Lehrstuhl Medientechnik wird derzeit die Microsoft 3D-Kamera Kinect eingesetzt. Dieser Tiefensensor stellt einen Teil eines Gestenerkennungssystems dar, das derzeit am Lehrstuhl entwickelt wird. Die preisgünstige Technologie zur Tiefenkarten-Erstellung deckt jedoch nur einen kleinen Bereich ab. Für zukünftige Anwendungen ist eine Vergrößerung dieses Bereichs notwendig. Daher sollen mehrere entsprechend angeordnete Kinects zum Einsatz kommen.

Aus technischen Gründen lassen sich nicht beliebig viele Kinect an einen einzelnen PC anschließen. Daher soll im Rahmen einer Bachelor- oder Masterarbeit eine Server-Client-Anwendung entwickelt werden, die die Verwendung mehrerer Kinects ermöglicht: An einem Client-PC können bis zu zwei Kinects (KinectClients) angeschlossen sein. Die erzeugten Tiefenkarten sollen über eine Netzwerkverbindung an den zugeordneten KinectPort eines Server-PC übertragen werden, der alle eingehenden Daten sammelt und verwaltet.


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Dirk Höpfner

Themen aus dem Bereichen Sprache und Akustik, insbesondere:

  • (28.10.2011, BA):
    Untersuchung von Schwellwertparametern des Sprachsignals zur Klassifizierung in Sprache oder Pause
    • Mit Hilfe eines kleinen Matlabscripts sollen Sprachfiles unterschiedlicher Quellen auf individuelle oder allgemein einführbare Schwellwertgrößen untersucht werden.

  • Allgemeine Themenrichtung :
    • Entwicklung und Untersuchung von Algorithmen zur zeitlichen Skalierung von natürlich gespeicherter Sprache (Beschleunigung der Sprache bei möglichst gleichbleibende Versteh- und Verständlichkeit).
    • Durchführung entsprechender Hörtest mit statistischen Auswertungen und Fehleranalyse spezifischer Algorithmen.

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